스포츠 산업은 스포츠 분석을 사용하여 수익을 늘리고, 선수의 성과와 팀의 경기 품질을 개선하고, 부상을 예방하고, 더 많은 향상을 위해 사용합니다.
이 모든 데이터는 훌륭한 리소스입니다. 그러나 사람들이 어떻게 유용할 수 있는지 해석하고 분석하지 않으면 아무 소용이 없습니다. 스포츠 분석가는 현재 많은 팀이 리그 최고의 프로그램이되기 위해 통계 분석을 위해 전체 부서를 개발하고 있기 때문에 수요가 많습니다. 즉, 스포츠 팀은 경쟁 우위를 위해 분석을 사용하고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 2018년에는 몇 가지 새로운 개발이 나타날 것으로 예상됩니다. 세 가지 구체적인 발전에는 경쟁을 촉진하기 위한 데이터 토토사이트 소스 통합, 데이터가 유용한 이유 전달, 다른 팬 경험 만들기가 포함됩니다. 이 데이터는 코치, 관리자, 에이전트, 스카우트, 마케팅 전문가, 의료 직원 및 분석 직원을 포함한 업계의 많은 사람들에게 유용합니다.
현재 사용 가능한 기술을 통해 스포츠 분석가는 데이터를 수집하고 통찰력 있고 간단한 시각화를 만들어 팀의 다른 주요 의사 결정자와 의사 소통할 수 있습니다. 많은 팀에서 SAS라는 프로그램을 사용하여 데이터를 관리하고 이해합니다.
우리는 프로그램이 NBA 팀인 Orlando Magic에 미친 영향을 설명하는 비디오를 보았습니다. SAS 덕분에 Orlando Magic은 20번째로 큰 시장에 있음에도 불구하고 NBA에서 가장 높은 수익을 내는 회사 중 하나입니다. 많은 팀이 이것이 Magic에 얼마나 영향을 미쳤는지 알 수 있으므로 SAS와 같은 리소스에 대한 투자를 포함할 수 있는 분석 부서에 더 많은 관심을 기울이는 것이 좋습니다.
다른 데이터 수집 리소스에는 여러 가지 이유로 사용할 수 있는 웨어러블 기술이 포함됩니다. 이에 대한 한 가지 예는 헬멧에 장치를 착용한 NFL 선수가 부상을 최소화하는 데 도움이 되는 데이터를 수신하는 것입니다. 웨어러블 기술은 부상 예방과 선수의 경기력을 돕기 위해 다른 팀과 리그에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 증가하는 기술 리소스는 더 많은 리그에서 팀이 찾고 있는 경쟁 우위를 확보하기 위해 분석을 위한 최고의 리소스를 자세히 살펴보도록 장려하고 있습니다.